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Briefing Semanal 17–23 agosto 2026

Un ataque cifrado en AES logra que Grok se delate solo y Nvidia garantiza 105.000 millones para un centro de datos sobre un antiguo sitio de uranio: la semana en que confiar de más salió caro.

09 historias 9 fuentes 18 min. de lectura
Resumen de la semana

Un ataque cifrado en AES logró que Grok tratara instrucciones inyectadas como su propio razonamiento y filtrara la ubicación, el plan de suscripción y la conversación del usuario sin pedir confirmación, y la misma técnica coló contenido prohibido en Gemini.

Nvidia salió a garantizar hasta 105.000 millones de dólares para el nuevo campus de OpenAI en Ohio, construido sobre una vieja planta de uranio, pero la cifra real quedó 145.000 millones por debajo de lo que se había reportado en julio.

Un robot de Generalist AI aprendió a encadenar dos tareas que nunca vio juntas después de mirar un solo video de unos segundos, sin ajustar ni un parámetro, y la capacidad emergió sola tras ocho meses de preentrenamiento que la empresa ni siquiera había diseñado para eso.

Claude diseñó anticuerpos que funcionaron en el laboratorio contra 14 de 15 objetivos de proteínas, verificados por dos laboratorios externos, con una tasa de acierto más de dos veces la línea base de la industria.

Nevada dejó a Tesla, Waymo y Uber compitiendo en las mismas calles de Las Vegas con hasta 7.000 robotaxis, mientras Pekín abrió unos juegos con 2.056 robots humanoides y California empezó a exigirle a su propio Colegio de Abogados que avise cuándo la IA escribió el examen.

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Adversa AI19 agosto 2026

Un ataque cifra instrucciones en AES para que Grok se las descifre a sí mismo y filtre la conversación

El investigador de Adversa AI Rony Utevsky escondió instrucciones maliciosas dentro de un texto cifrado con AES-256-GCM en una página web y le pidió a Grok que la resumiera. El modelo trató la clave de descifrado como una instrucción propia y terminó enviando el nombre, la ubicación aproximada, el plan de suscripción y la conversación del usuario a un servidor externo, sin ningún paso de confirmación. Adversa repitió la prueba veinte veces desde junio con un 40% de éxito, logró un resultado parcial contra Gemini y, pese a haber avisado a xAI en junio, todavía no hay parche ni CVE.

Leer en Adversa AI
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02 — 09
02

California obliga al Colegio de Abogados a avisar cuándo usó IA para escribir el examen de la barra

El gobernador Gavin Newsom firmó la AB 1651, que obliga al Colegio de Abogados de California a revelar cuándo usó contenido generado por IA para redactar preguntas, respuestas o material de estudio del examen de la barra. La obligación de avisar aplica aunque una persona haya revisado o editado después ese contenido, así que el criterio legal deja de ser si hubo supervisión humana y pasa a ser, simplemente, de dónde salió el texto. La ley llega después de que en 2025 se supo que el propio Colegio había usado IA para escribir partes del examen sin avisar a nadie, y entra en vigor recién el 1 de enero de 2028.

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03

Claude diseña 354 proteínas que funcionan de verdad, con el doble de acierto que la industria

Anthropic puso a Claude Mythos Preview y Opus 4.8 a diseñar proteínas contra 15 objetivos, y dos laboratorios independientes —Adaptyv Bio y Twist Bioscience— fabricaron y probaron esos diseños en el laboratorio sin participar en el proceso de creación. El modelo produjo 354 proteínas de unión que sí funcionaron contra 14 de los 15 objetivos, con una tasa de acierto de hasta 35,1% frente al 10-15% habitual en campañas de diseño de proteínas. Contra el objetivo más difícil del lote no acertó ninguno de los 90 diseños que probó, y Anthropic aclara que una proteína de unión que funciona en el laboratorio es apenas el primer paso hacia un medicamento real.

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04

2.056 robots humanoides de 16 países compiten en Pekín, del sprint al trabajo de hotel

La segunda edición de los World Humanoid Robot Games abrió en Pekín con 666 equipos y 2.056 robots de 16 países, más del doble de equipos y casi cuatro veces los robots que en la primera edición de 2025. De los 51 eventos, 30 son pruebas deportivas —carreras, fútbol, artes marciales— y 21 son desafíos ambientados en escenarios reales, no simulados: robots trabajando dentro de una fábrica, un hotel o una casa modelo. Los organizadores lo dicen sin rodeos: el objetivo ya no es la medalla sino que las empresas conviertan lo que muestran en la pista en pedidos de clientes.

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05

Nevada autoriza a Tesla, Waymo y Uber a operar hasta 7.000 robotaxis sin conductor en las mismas calles

La Autoridad de Transporte de Nevada aprobó por unanimidad permisos para que Tesla, Waymo y Aviari (la marca de robotaxis de Uber) operen viajes autónomos pagos en el condado de Clark, con topes de 5.000, 1.000 y 1.000 vehículos respectivamente. Es la primera vez que tres operadores comerciales de robotaxis comparten la misma flota de calles, apenas semanas después de que Nevada le hubiera aprobado a Tesla un permiso mucho más chico, de solo diez autos y sin acceso al aeropuerto. Uber no va a poner autos propios: va a cubrir su cupo asociándose con Motional y con Zoox, la empresa de Amazon que ya cobra tarifas en Las Vegas desde agosto.

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06

Un robot aprende una tarea nueva con un solo video de tres segundos, sin ajustar ni un parámetro

GEN-1.5 convierte una sola demostración humana de entre tres y doce segundos en la instrucción completa para repetir una tarea física nueva, sin ajustar ni un parámetro del modelo. En una prueba con diez tareas de manipulación, el modelo encadenó dos demostraciones que nunca vio juntas —abrir una cartuchera y sacar dinero de adentro— e improvisó movimientos de corrección que no estaban en ninguna de las dos grabaciones. La empresa dice que la capacidad emergió sola tras ocho meses de preentrenamiento continuo: el acierto pasó de 59% con una sola demostración en contexto a 83% cuando sí se lo deja ajustar con cincuenta ejemplos más.

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07

Cerebras une tres obleas de 4 billones de transistores en un chip que promete 30 veces la velocidad de una GPU

El CS-4 conecta tres procesadores Wafer Scale Engine 3 Turbo, cada uno con 4 billones de transistores y 900.000 núcleos grabados en una sola oblea de silicio, y entre los tres suman 44 GB de SRAM integrada que evita el viaje constante a memoria externa que frena a las GPU. El resultado son 750 petaflops de cómputo de IA, 7,2 terabits por segundo de entrada y salida y 129,6 petabytes por segundo de ancho de banda de memoria, el doble que el CS-3 anterior. Cerebras dice que es hasta 30 veces más rápido en tokens por segundo por usuario que las GPU convencionales, aunque esa cifra sale de sus propias pruebas y todavía no hay benchmarks independientes publicados.

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El mejor agente completa solo el 30% de tareas de startups reales, aunque avanza bastante en el resto

StartupBench mide agentes de propósito general contra 97 tareas construidas a partir de productos de startups de IA con adopción real —no tareas elegidas por investigadores— repartidas en seis dominios como ventas, soporte y operaciones. El modelo más fuerte evaluado completa apenas 30% de las tareas de punta a punta, aunque los autores anotan progreso parcial sustancial en buena parte del resto, lo que sugiere que el techo no está en razonar la tarea sino en ejecutarla completa. El origen de las fallas se concentra en seguir instrucciones complejas y en la falta de conocimiento específico del dominio, no en la planificación general.

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09

Nvidia garantiza hasta 105.000 millones de dólares para el centro de datos de OpenAI construido sobre una vieja planta de uranio

Nvidia presentó ante la SEC una garantía de hasta 105.000 millones de dólares en pagos de alquiler y energía para el campus de OpenAI en el condado de Pike, Ohio, construido en terreno que antes albergó una planta de enriquecimiento de uranio. No es una línea de crédito ni una inversión directa, sino lo que Nvidia llama una “garantía de valor residual”: un piso de pago de último recurso que solo se activa si OpenAI incumple o cae en insolvencia, y que cubre 4,25 de los 8 gigavatios que tendrá el campus completo. La cifra real quedó 145.000 millones por debajo de lo que reportes previos habían anticipado, justo cuando crecen las dudas sobre cuánta de la demanda de chips que financia Nvidia es circular.

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